💬 Roteiro para Chatbot (Carreira)

Roteiro de 12 semanas para transição ao mercado de chatbots e IA conversacional

Semana 1 – Fundamentos de NLP

• Fazer curso: Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces (Coursera)
• Ler: Introduction to NLP — Hugging Face
• Estudar conceitos: token, intent, entity, slot filling
• Mapear fluxos de conversa com Whimsical (ex: onboarding técnico)

Semana 2 – Design de Conversações

• Curso: Conversational Design Foundations (Conversation Design Institute)
• Estudar: Dialogflow CX Documentation
• Definir persona, tom de voz e objetivos do chatbot
• Criar documento com exemplos de boas e más respostas (Google Docs)

Semana 3 – Construindo seu primeiro chatbot (Low-code)

• Explorar: Dialogflow CX
• Seguir tutorial: Dialogflow Quickstart
• Criar chatbot FAQ simples
• Integrar chatbot ao Telegram (exemplo: Dialogflow Telegram Integration)

Semana 4 – Métricas e Gestão de Conversas

• Assistir vídeo: Google Cloud Conversational Analytics (YouTube)
• Implementar logs e coletar métricas (intents acionadas, erros)
• Usar Google Sheets + Apps Script para análise das métricas
• Criar relatório de insights para melhorar o bot

Semana 5 – APIs e Arquitetura de Bots

• Curso: FastAPI Crash Course (YouTube)
• Usar Postman para testar APIs
• Criar webhook em Python com FastAPI para receber mensagens e responder
• Documentar o projeto no GitHub (README técnico)

Semana 6 – Integração com OpenAI API

• Ler a documentação: OpenAI API Docs
• Criar chatbot em Python com OpenAI GPT-4 Turbo API
• Usar Streamlit para construir interface simples
• Projeto: Assistente de documentação técnica que responde perguntas baseadas em markdown

Semana 7 – UX Writing para Conversas

• Curso: UX Writing for Chatbots (UXContent Collective)
• Ler: Design Better Chatbots (Google UX Writing Library)
• Criar Voice & Tone Guide no Notion (persona, tom, exemplos de texto)
• Ajustar mensagens de erro e feedback do chatbot

Semana 8 – Conversational Flows Avançados

• Curso avançado: Dialogflow CX Advanced Design Patterns (Google Cloud)
• Implementar context switching e conversation repair
• Criar bot com múltiplos tópicos (ex.: docs, suporte, atualização de conteúdo)
• Gravar vídeo demonstrativo com Loom

Semana 9 – LangChain e LLMs

• Curso: LangChain 101 – Learn Prompting
• Usar LangChain e ChromaDB para construir chatbot RAG
• Indexar documentação técnica própria para responder perguntas (FAQ)

Semana 10 – Deploy e Integração Real

• Fazer deploy do bot no Render.com ou Hugging Face Spaces
• Publicar link público do chatbot funcional para testes externos

Semana 11 – Portfólio e Branding Técnico

• Publicar projetos no GitHub com documentação detalhada
• Criar post no LinkedIn sobre a jornada de aprendizado e novos skills
• Adicionar projetos a template de portfólio no Notion

Semana 12 – Comunidade e Networking

• Entrar em comunidades: Rasa Community Forum, Chatbot Brasil (LinkedIn), Prompt Engineering Brasil (Telegram)
• Escrever artigo no Medium ou LinkedIn sobre documentação para chatbots